Thilo Spinner

Über mich

Ich bin Research Engineer in Prof. Dr. Mennatallah El-Assadys Forschungsgruppe für Interactive Visualization & Intelligence Augmentation (IVIA) an der ETH Zürich. Hier bin ich für den Aufbau einer microservice-basierten Infrastruktur für Forschung, Lehre und Industrieprojekte verantwortlich. Dazu gehören DevOps, die Entwicklung von full-stack Anwendungen zur Visualisierung und interaktiven Analyse von KI-Algorithmen, sowie Projektplanung und Durchführung. Mein Forschungsfokus und das Thema meiner Doktorarbeit liegen im Bereich Visualisierung zur Erklärbarkeit von KI-Algorithmen und der Fehlersuche in neuronalen Netzen. Während des Studiums habe ich mich im Bereich Computergrafik und Bildverarbeitung spezialisiert, privat setze ich gerne kleine Projekte im Maker-Bereich um. Ich interessiere mich für Naturwissenschaften im Allgemeinen und liebe es mich in neue Themengebiete einzuarbeiten. Besonders schätze ich die Arbeit im Team, um gemeinsam schwierige Probleme zu lösen und anspruchsvolle Projekte zu meistern.

Lebenslauf

seit 2024 Jan	Research Engineer	ETH Zürich
2018 Feb – 2023 Dez	Akademischer Mitarbeiter	Universität Konstanz
2016 Okt – 2018 Jan	Master of Science	Universität Konstanz
2014 Sep – 2017 Dez	Werkstudent	Siemens Postal, Parcel & Airport Logistics
2014 Mär – 2014 Aug	Praxissemester	Siemens
2011 Okt – 2016 Sep	Bachelor of Science	Universität Konstanz
2003 Sep – 2011 Mai	Allgemeine Hochschulreife	Okengymnasium Offenburg

Publikationen

[1]	Thilo Spinner, Jonas Körner, Jochen Görtler, and Oliver Deussen. "Towards an Interpretable Latent Space – An Intuitive Comparison of Autoencoders with Variational Autoencoders". IEEE VIS Workshop on Visualization for AI explainability (VISxAI), 2018.
[2]	Mennatallah El-Assady, Wolfgang Jentner, Rebecca Kehlbeck, Udo Schlegel, Rita Sevastjanova, Fabian Sperrle, Thilo Spinner, and Daniel Keim. "Towards XAI: Structuring the Processes of Explanations". ACM CHI Workshop on Human–Centered Machine Learning Perspectives, 2019.
[3]	Jochen Görtler, Thilo Spinner, Dirk Streeb, Daniel Weiskopf, and Oliver Deussen. "Uncertainty-Aware Principal Component Analysis". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 26, no. 1, 2020.
[4]	Thilo Spinner, Udo Schlegel, Hanna Schäfer, and Mennatallah El-Assady. "explAIner: A Visual Analytics Framework for Interactive and Explainable Machine Learning". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 26, no. 1, 2020.
[5]	Rebecca Kehlbeck, Rita Sevastjanova, Thilo Spinner, Tobias Stähle, and Mennatallah El-Assady. "Demystifying the Embedding Space of Language Models". IEEE VIS Workshop on Visualization for AI explainability (VISxAI), 2021.
[6]	Thilo Spinner, Udo Schlegel, Martin Schall, Fabian Sperrle, Rita Sevastjanova, Beatrice Gobbo, Julius Rauscher, Mennatallah El-Assady, and Daniel A Keim. "Speculative Execution of Similarity Queries: Real-Time Parameter Optimization through Visual Exploration". EDBT Workshop on Data Analytics and Machine Learning Made Simple (SIMPLIFY), 2021.
[7]	Mennatallah El-Assady, Rebecca Kehlbeck, Yannick Metz, Udo Schlegel, Rita Sevastjanova, Fabian Sperrle, and Thilo Spinner. "Semantic Color Mapping: A Pipeline for Assigning Meaningful Colors to Text". IEEE VIS Workshop on Visualization Guidelines in Research, Design, and Education (VisGuides), 2022.
[8]	Wolfgang Jentner, Fabian Sperrle, Daniel Seebacher, Matthias Kraus, Rita Sevastjanova, Maximilian T. Fischer, Udo Schlegel, Dirk Streeb, Matthias Miller, Thilo Spinner, Eren Cakmak, Matthew Sharinghousen, Philipp Meschenmoser, Jochen Görtler, Oliver Deussen, Florian Stoffel, Hans-Joachim Kabitz, Daniel A. Keim, Mennatallah El-Assady, and Juri F. Buchmüller. "Visualisierung der COVID-19-Inzidenzen und Behandlungskapazitäten mit CoronaVis". Resilienz und Pandemie: Handlungsempfehlungen anhand von Erfahrungen mit COVID-19, 2022.
[9]	Thilo Spinner, Rebecca Kehlbeck, Rita Sevastjanova, Tobias Stähle, Daniel A. Keim, Oliver Deussen, Andreas Spitz, and Mennatallah El-Assady. "Revealing the Unwritten: Visual Investigation of Beam Search Trees to Address Language Model Prompting Challenges". arXiv, 2023.
[10]	Thilo Spinner, Rebecca Kehlbeck, Rita Sevastjanova, Tobias Stähle, Daniel A. Keim, Oliver Deussen, and Mennatallah El-Assady. "generAItor: Tree-in-the-Loop Text Generation for Language Model Explainability and Adaptation". ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, 2024.